Информационный портал + AI‑проверка проектной документации

Чекарь — портал и AI‑эксперт
для проектной документации

Информационный портал для архитекторов, инженеров и девелоперов: новости отрасли, изменения ГОСТ/СНиП/СП, база знаний и автоматизированная AI‑проверка проектной документации в одном окне.

Multimodal RAG OCR MCP
2K+
Активных пользователей
500+
Нормативов в базе
24/7
Мониторинг изменений
95%
Точность AI‑анализа
ЧекАрь — возможности
AI-проверка ПД
Автоматическая проверка проектной документации на соответствие нормам
500+ нормативов
ГОСТ, СНиП, СП и методики экспертизы в единой базе знаний
📰
Новости отрасли
Актуальные новости архитектуры, проектирования и строительства
24/7 мониторинг
Отслеживание изменений в нормах и уведомления о важных обновлениях
Подходит для проектных бюро, девелоперов и экспертных организаций. Даёт актуальную картину по нормам и рынку и проверяет проекты «как эксперт», но быстрее и без пропусков.

Информационный портал + AI‑проверка

Checkarch.info — это не только AI‑проверка ПД, но и единая точка доступа к новостям отрасли, изменениям норм и базе знаний по проектированию и строительству.

Новости отрасли

Подборка ключевых новостей по строительству, девелопменту и инфраструктуре. Только то, что влияет на проекты и решения.

Изменения ГОСТ/СНиП/СП

Отслеживание обновлений нормативов: что изменилось, когда вступает в силу и какие разделы проектной документации затрагивает.

База знаний

Справочники, чек‑листы, типовые решения и разборы кейсов. Помогает команде выровнять стандарты качества и ускорить онбординг.

AI‑проверка ПД

Автоматизированная проверка проектной документации по выбранным нормам: до 10 000 страниц за запрос, отчёт с критичностью и ссылками на нормы.

Проблема

Проверка ПД — это дорого, медленно и подвержено человеческому фактору. Чем больше объём и сложнее объект, тем выше риск пропустить критичное.

Огромный объём

До 10 000 страниц на один проект — руками это превращается в марафон без финиша.

Недели проверки

Квалифицированные инженеры тратят время на рутину вместо решений.

Сотни норм

ГОСТ/СНиП/СП меняются и пересекаются, а «всё помнить» невозможно.

Риск ошибок

Пропуск замечания на раннем этапе превращается в деньги и сроки на позднем.

Что происходит без автоматизации
Схематично
0 1 2 3 Условные недели Ручная проверка Поиск норм + сопоставление + отчёт С Чекарём Минуты → отчёт + чат‑объяснения
График иллюстративный: показывает разницу по порядку величин.

Решение

Мультимодальная AI‑система, которая читает документы, понимает структуру и проверяет по выбранным нормам. Результат — структурированный отчёт и интерактивные объяснения.

Мультимодальный анализ

Текст, таблицы и изображения — в одном контуре. Без «сломанных» схем и потерянных таблиц.

Скорость «в минуты»

До 10 000 страниц за запрос. Сценарий: загрузка → проверка → отчёт.

Точность и объяснимость

Замечания с критичностью, страницами и ссылками на норму. Не «просто ответ», а доказательная база.

Что получает инженер

Список несоответствий, коллизий и отсутствующих данных — по разделам, с подсветкой и экспортом.

Отчёт: PDF/DOCX Ссылки на нормы Критичность

Что получает руководитель

Предсказуемость сроков и качества: меньше возвратов, меньше «пожаров» на финальной экспертизе.

Снижение рисков Скорость Контроль

Что получает бизнес

Гибкое внедрение: SaaS или On‑Premise. Интеграции через API. Профили проверок по типам объектов.

SaaS / On‑Prem API Шаблоны

Как это работает

Архитектура разложена на модули: препроцессинг → база норм → AI‑проверка → отчёт и чат. Это позволяет масштабироваться и внедряться в разные процессы.

1

Загрузка PDF и выбор профиля

Пользователь выбирает группы нормативов и параметры проверки.

2

Препроцессинг

Разделение PDF, OCR, оптимизация изображений, генерация структуры/Markdown для анализа.

3

RAG и доступ к нормативам

Векторный поиск (Milvus) + embeddings для точного извлечения релевантных фрагментов норм.

4

AI‑анализ и отчёт

Последовательная проверка разделов, фиксация нарушений с страницами и ссылками на нормы.

5

Интерактивный чат

Ролевые агенты объясняют замечания и предлагают корректировки текста/таблиц.

Компоненты системы

Сборка ориентирована на надёжность, повторяемость и масштабирование.

Frontend
React/Vite • PDF viewer • OAuth2 • подсветка ошибок • чат
Backend
FastAPI • очереди задач • агрегация • аудит действий
AI Layer
Gemini 2.5 Flash • MCP • RAG • генерация замечаний
Storage
Postgres • S3/MinIO • Redis • Milvus • Celery
Примечание: при On‑Premise возможны строгие контуры доступа и изоляции данных.

Технологический стек

Комбинация проверенных компонентов и современной AI‑инфраструктуры. Акцент: воспроизводимость, масштабируемость, наблюдаемость.

Frontend

React v18+ / Vite • pdfjs-dist • OAuth2 • UI‑компоненты

Backend

Python/FastAPI • PostgreSQL • Redis • Celery • S3/MinIO

AI/ML

Gemini 2.5 Flash • OCR (LightOnOCR) • RAG • embeddings • Milvus

DevOps

Docker/K8s • CI/CD • мониторинг • алерты • логирование

Поток данных
упрощённо
PDF / Images Preprocess + OCR RAG + AI Report upload structure, text, tables norms retrieval PDF/DOCX + chat

Целевой рынок

Строительная отрасль с высокой нормативной нагрузкой. Сегменты: те, кто делает документацию — и те, кто её проверяет.

Проектные бюро

Архитектурные мастерские, генпроектировщики, BIM‑отделы.

Девелоперы

Контроль качества перед сдачей в экспертизу, снижение рисков.

Экспертные организации

Ускорение первичной проверки, унификация замечаний.

Госструктуры

Регуляторика, пилоты и стандартизация контрольных процедур.

Ключевое отличие

Не просто поиск «похожих документов», а проверка по конкретным требованиям с привязкой к фрагментам проекта, страницам и критичности. При этом пользователь может задавать вопросы и получать разъяснения.

Типовые кейсы

• Предэкспертиза перед сдачей ПД
• Быстрая проверка изменений после правок
• Внутренний контроль качества по шаблонам
• Снижение нагрузки на ведущих специалистов

Бизнес‑модель

Три понятных формата: облако, гибрид или полный On‑Premise. Интеграции и профили проверок — как апгрейд, а не «разработка на заказ».

SaaS

Basic

Для небольших команд и пилотов.

• Облачная проверка
• История проверок
• Базовые профили
• Email‑поддержка

SaaS / On‑Premise

Pro

Для проектных бюро и регулярной эксплуатации.

• Расширенные отчёты
• Шаблоны и профили
• Приоритетная поддержка
• API‑интеграция

On‑Premise

Enterprise

Для крупных компаний и строгих контуров безопасности.

• Развёртывание в периметре
• Полный контроль данных
• SLA/интеграции
• Выделенная поддержка

Roadmap (смысловой)
2025–2026
Q1

Профили по типам объектов

Шаблоны проверок для типовых проектов и «модульные пакеты норм».

Q2

Интеграции с CAD/BIM

Автозагрузка версии документации и дифф‑проверка изменений.

Q3

Качество отчётов «для экспертизы»

Единый формат замечаний, классификатор, выгрузка по требованиям заказчика.

Это ориентир: конкретные даты/этапы зависят от пилотов и партнёрств.

Готовы ускорить качество проектов?

Демо займёт 20 минут: покажем загрузку, проверку, отчёт, и как «AI‑эксперт» объясняет замечания. Да, он не спорит — он цитирует норму.

Веб‑сайт checkarch.tech
Версия HTML‑pitch: Apple Intelligence style. Можно использовать как landing‑deck или показывать с ноутбука на встрече.
чекарь checkarch.info